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电子灌封胶的BP神经网络预测法
http://www.banixgroup.com  2013-7-25  来源:锦联  阅读量 386

    国内电子灌封胶的产量如何,受到很多产业的影响,如电子配件行业、LED照明行业和太阳能行业等的发展都能决定电子灌封胶的产品,而预测方法是没人固定的,要看各个产业链的发展情况而定,而世界天然硅橡胶的预测方法即可以以 BP 神经网络预测。
 1 .操作步骤
    根据张良均、曹晶等和昊炎、杜栋对神经网络的研究,一般来说,运用 BP 神经网络对世界天然橡胶产量预测的操作步骤大体有: 
 (1)收集待预测世界天然橡胶产量的历年连续性数据 
 (2)将输人数据进行标准化处理即把输入数据均转化为 [ O , l ]或[一 1 , l ]的数值。本文通过 MATLAB 软件的prestd函数对原始数据进行规范化处理,可以得到符合网络要求的数据
(3)根据时间序列的长短,确定学习样本以及期望输出值 
(4)建立BP网络并进行初始化。包括网络参数,如最大训练次数epochs、训练误差精度goal、输入层到隐含层以及隐含层到输出层的传递函数等 
( 5)确定训练函数进行训练网络,直到训练结果满足网络误差或达到最大训练次数 
( 6)基于已训练并达到误差精度要求的神经网络,对该区域后续时问段世界天然橡胶产量不断自我学习预测。
    深圳锦联生产的电子灌封胶产品质量保证,供应量可满足各行业的需求,在电子硅胶行业占具很大的优势。

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